一种基于人工智能的新模型可以预测胶质母细胞瘤在初次手术后会在哪里复发，让医生有机会在 MRI 上显示胶质母细胞瘤之前对其进行治疗。 胶质母细胞瘤是成人最常见的恶性脑肿瘤，具有高度致命性，诊断后中位生存期约为 17 个月。即使外科医生切除了可见的肿瘤并且患者接受了进一步的治疗，癌症也几乎总是会复发。 现在，由加州大学旧金山分校和密歇根大学领导的研究人员开发了一种人工智能方法，该方法具有很高的准确性，很可能会出现第一次迭代。在胶质母细胞瘤中，大多数患者在瘤腔处或附近复发。 调查结果于9月25日公布 科学进步 在美国国立卫生研究院的支持下，医生可以在 MRI 上发现新肿瘤之前在这些区域使用靶向治疗。 “该系统具有巨大的潜力，可以在肿瘤切除过程中为神经外科医生提供有价值的实时指导，”第一作者桑吉夫·赫尔（Sanjeev Her）说，他是加州大学旧金山分校和德雷塞尔大学医学院的博士后研究员。 “它还可以产生可以指导进一步治疗决策的见解。” 加州大学旧金山分校健康中心的神经外科医生、资深作者肖恩·赫维-跳跃医学博士和威尔神经科学研究所的捐赠教授米歇尔·S·伯杰说，这些治疗方法可能包括在安全的情况下在初次手术时去除多余的组织。 他说：“患有无法切除的大脑部位疾病的患者可能会接受针对预测进展区域的其他治疗，例如通过穿过颅骨的导管进行高剂量局部放射或直接注射到肿瘤中的药物。” 使用未经处理的组织可以节省时间和精力 研究人员分析了在胶质母细胞瘤手术期间从 UCSF…
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