去年圣诞节前的几周，在南澳大利亚偏远的沙漠中，航空和人工智能历史上的一小部分被创造了。
幽灵蝙蝠是一种澳大利亚制造的飞机，大小约为传统战斗机的三分之二，它用空对空导弹击落了目标。
值得注意的是它的飞行员。
幽灵蝙蝠是自主的。没有人从驾驶舱控制它，也没有无人机飞行员在地面上操纵杆后面。
这是对未来战争的一瞥，人工智能在军队准备、计划和实施攻击方面发挥着巨大作用。
与 Air 一样，Ghost Shark 也采用了人工智能。 （提供者：澳大利亚国防部）
这并不是独一无二的——在乌克兰发现了配备强大“小型计算机”和可见天线的武装无人机，乌克兰军方已证实这些无人机几乎肯定是由人工智能驾驶的。
乌克兰拥有自己的人工智能无人机，瞄准俄罗斯主要供应路线。
近日，国防部长理查德·马勒斯前往美国，亲自会见了 OpenAI、Anthropic、微软和谷歌等组织的代表，讨论他们的模型走向何方。
澳大利亚国防军是世界上众多竞相研究如何最好地整合人工智能的国防军之一，从快速情报评估到具有致命有效载荷的驾驶平台。
虽然人工智能正在发挥作用，但它正在制定要设置的护栏，并承认人类在扣动扳机时需要拥有最终决定权。
人工智能（某种程度上）起飞
“幽灵蝙蝠”等飞机及其水下对应的“幽灵鲨鱼”（自主潜艇）是澳大利亚国防军 (ADF) 中人工智能最明显的标志。
澳大利亚皇家空军 (RAAF) 将“幽灵蝙蝠”描述为“整合自主系统和人工智能以创建智能人机团队的探路者”。
但空军参谋长斯蒂芬·查佩尔空军元帅指出，幽灵蝙蝠的大脑存在一些故意的限制。
“人工智能参与了‘幽灵蝙蝠’的设计和开发，但它不是通过人工智能运行的。它是通过确定性编程运行的，”他说。
“因此，我们通过人工智能支持的数字孪生测试设计了成千上万的选项 [Ghost Bat] 采取
“它选择了其中一个选项，但我们知道该选项是如何运作的。”
他说，在去年的一次试射中，E7 楔尾飞机上的操作员告诉“幽灵蝙蝠”首先攻击目标，但飞机的系统提出了如何最好地执行此操作的计划。
不过，E7上的操作员在发射导弹之前给出了最终授权。
“它没有提出自己的游戏计划。所以我们对它会做什么和不会做什么充满信心。”
他说。
“从法律和道德的角度来看，这非常重要。”
理查德·马尔斯 (Richard Marles) 和斯蒂芬·查佩尔 (Stephen Chappell) 澄清了幽灵蝙蝠的“故意限制”。 （提供者：国防部）
AI已经给人留下了深刻的印象
虽然 ADF 仍在以多种方式探索人工智能的最佳用途，但该技术已经在其他地方产生了重大影响。
以色列在加沙行动中使用人工智能引起了人们的关注。
国际战略研究所（IISS）的分析显示，自 10 月 7 日恐怖袭击和加沙战争爆发以来，以色列在战争中使用人工智能的情况“大幅”增加。
以色列进步媒体 +972 杂志报道称，在战争的最初几周，一款名为 Lavender 的人工智能分析工具被用来创建一份 37,000 人的名单，怀疑他们是哈马斯或巴勒斯坦伊斯兰圣战组织的军事人员，作为可能的空袭目标。
以色列否认了有关其正在使用人工智能工具“识别恐怖分子或试图预测一个人是否是恐怖分子”的说法，并表示，在使用信息系统进行目标识别时，分析人员必须进行“独立测试”。
尽管 IISS 分析允许使用此类系统做出快速决策，但它也增加了出错的风险，因为识别目标的速度比人类预测的速度要快。
上个月，联合国和红十字国际委员会（红十字委员会）联合呼吁禁止针对人类的“不分皂白”或自主武器。
这两个组织都对机器将做出生死决定表示担忧。
红十字国际委员会法律顾问乔治亚·海因兹表示，虽然人工智能和自主武器等在战争中的进步往往承诺有助于限制平民伤亡，但事实往往恰恰相反。
她说：“我们继续看到冲突对平民造成不可接受的伤害，而且在一些战争手段技术非常先进的冲突中。”
指挥台上的一个座位
对人类参与人工智能决策的担忧从那些有效地扣动扳机的人延伸到那些坐在防御最强大的桌子周围的人。
虽然像“幽灵蝙蝠”这样的飞机是人工智能在国防领域采用的物理标志，但专家认为，其巨大影响实际上并不明显。
使用人工智能为关键决策提供信息、分析情报并在做出最重要的呼叫之前提出建议。
澳大利亚国立大学战略与国防研究中心的艾娜·图里拉齐 (Aina Turillazzi) 表示，这才是真正飞跃发生的地方。
“人工智能在军队中所做的大部分工作都是任何武器的上游，”她说。
“这更多的是拼凑出一幅人类做出决定的情景图。”
她指出，ADF 采用的技术，例如 Palantir 的 Maven 智能系统，引发了对其创始人政治关系的争议以及对数据主权的担忧。
澳大利亚战略政策研究所高级分析师马尔科姆·戴维斯表示，Maven Smart等技术已经在包括美伊战争在内的冲突中扮演了“硅指挥官”的角色。
他说：“与没有人工智能的情况下相比，他们可以更快地评估战斗空间，减少准备命令和分析所需的人员数量，并更快地管理该过程。”
ADF 此前曾告诉议会，Maven Smart 迄今为止一直在“沙箱”中使用，即在封闭环境中使用，并且未插入更广泛的防御网络。
有一些人工智能从“沙箱”环境中出现的例子，最引人注目的是“拥抱脸”事件，数百名人工智能代理共同努力突破他们的环境并攻击另一家公司。
随着人工智能进入情报预测和决策领域，人们已经担心过度依赖其巨大的力量。
苏联时代的核恐慌可以教会我们关于人工智能的什么
图里拉齐女士提到了苏联中校斯坦尼斯拉夫·彼得罗夫 (Stanislav Petrov) 的故事，他带领世界摆脱了 1983 年的核灾难。
当他监督的预警系统发出美国即将发生核攻击的警告时，彼得罗夫决定暂停并调查错误的警告，避免了核战争的意外爆发。
苏联时代卫星上的传感器将云层上的阳光误认为是洲际弹道导弹的炽热轨迹。
图里拉齐女士表示，彼得罗夫暂停并评估而不是盲目接受自动警告的重要决定在人工智能日益强大的时代更为重要。
“彼得罗夫是对的。人工智能决策支持的危险不是机器故障，而是在压力下，人们不再评估证据，而是开始简单地推荐或判断证据，”她说。
她说，这指出了自动化偏见的危险——那些解释人工智能分析的人往往更重视它而不是自己的判断，甚至是下意识的。
她说，在比以往任何时候都更快、速度更重要的冲突环境中，风险将会增加。
她说：“日常资产的压缩在危机情况下也可能成为负债。”
”如果警报的传播速度快于外交官或决策者的感知速度，领导人就会在情报图完成之前做出有关准备情况的决定。”
她回答说，当风险很高时，决策过程需要放慢速度。
她说：“任何用于规划或确定目标的人工智能决策支持系统都应该具有危机模式，以提高证据标准，消除表面的不确定性，并在规定的点强制暂停。”
“因为速度是一个属性，但在我看来，刹车是这里缺失的部分。”
留在循环或关闭
国防部当前的人工智能政策明确规定，人类操作员始终对人工智能执行的任何行动负责。
“合法、合法和负责任地使用人工智能和人类判断以及对指定安保人员负责是至关重要的。 [Accountable Officers] 始终对其使用、决策和结果负责，”它说。
实际上，这意味着保持“知情”并确保有人监视人工智能正在做什么并在关键点进行干预（例如使用致命武力）。
马尔科姆·戴维斯 (Malcolm Davies) 表示，Maven Smart 等技术可以帮助更快地评估战争地点。 （美国广播公司新闻：尼克·哈格蒂）
戴维斯博士表示，虽然包括澳大利亚在内的自由民主国家可能会保留这些政策，但不能保证潜在的竞争对手会遵守相同的标准。
“我们不知道我们的现任者是否会做同样的事情，”他说。
“他们可能认为让人类‘脱离循环’并给予人工智能更多控制权更有优势。
”它提高了他们的效率 [make decisions] 更快，从而给他们带来军事优势。”
在接受美国广播公司 (ABC) 采访时，马勒斯被问及潜在对手可能会如何采用和使用人工智能。
他说：“我们经常给出的答案是，我们生活在一个非常复杂的环境中，在某些方面，这是自二战结束以来最危险的战略环境。”
“我们需要开发自己的技术，以便朋友、合作伙伴和盟友在这里拥有技术优势。
“我们还需要作为一组守护者来做到这一点，这意味着我们在朋友和合作伙伴之间发展防御能力所做的就是让世界变得更加安全。”
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