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苹果的目标是通过新款 Mac 来与微软和英伟达竞争,以削减人工智能成本。

苹果的目标是通过新款 Mac 来与微软和英伟达竞争,以削减人工智能成本。


斯蒂芬·内利斯

路透旧金山 9 月 22 日 – 当苹果公司的新款台式电脑周二开始发货时,公司官员将向企业买家做出不同寻常的宣传:它们将比租用数据中心更便宜。

苹果升级后的 Mac Mini 和 Mac Studio 售价约为 20,000 美元,可以本地处理人工智能任务,将与 Nvidia 和 PC 制造商发布的新台式机展开正面交锋,这也是微软下个月在旧金山举行的 Windows 活动的焦点。

新款 Mac 旨在执行更严肃的 AI 任务,例如编写代码或执行复杂的业务工作,而无需支付来自 OpenAI 或 Anthropic 等云领导者的“代币”(AI 计算的基本单位)。

苹果公司希望其在iPhone等电池供电设备上的性能提升经验将帮助其突破微软的主场。但这是一个挑战:根据 IDC 的 Lin Huang 的说法,苹果在该公司的台式机市场上占有 4.6% 的份额,在 Windows 市场上占有 91.3% 的份额。

苹果公司联合创始人史蒂夫·乔布斯对企业计算的态度是出了名的矛盾,因为最终用户无法选择他们最喜欢的产品。但由于长期以来对节能的痴迷,苹果人工智能在台式机领域处于强势地位。

苹果在 2020 年发布首款 Apple Silicon 芯片时,采用了 PC 中两种不同类型的芯片(计算和内存),并将它们组合成统一的内存架构,以延长电池寿命。

Nvidia 和其他公司最近转向计算和内存之间的密切关系,其副作用是使 Mac 更擅长人工智能。 OpenClaw 是一款开源代理人工智能工具,在中国等市场首次亮相后,就开始通过 Apple Mac Mini 进行销售。

虽然 Mac Studios 最初针对的是编辑视频或音乐的内容创作者,但苹果在过去两年中悄然引入了奇特的人工智能功能,例如名为 RDMA over Thunderbolt 的定制芯片到芯片网络。

在本月的发布会上,苹果展示了四个 Mac 工作室合作运行一个具有万亿个参数(衡量复杂性的指标)的人工智能模型,以查找并修复图形编码错误。此类任务通常需要数据中心,但一堆 Mac 电脑通过墙壁插座运行。

“一旦你的办公桌上有了一台机器,你就已经为它付出了代价。我相信我们提供绝对巨大的价值,不仅在性能方面,而且在成本方面,”苹果首席硬件官约翰尼·斯鲁兹(Johnny Srouzi)说。 “令牌没有任何价值。你一遍又一遍地使用这台机器。”

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)正在争夺同样的市场,他称之为设备上人工智能的“无限智能”。纳德拉表示,微软计划将其许多人工智能功能转变为 Windows 的“超级应用程序”。

但微软在企业计算领域历史性的领先地位意味着它支持来自众多供应商的硬件,这可能会为 Windows 开发人员创造更多的工作,以充分利用给定的芯片。

微软表示,它正在与芯片合作伙伴合作,利用其 Windows ML 工具简化人工智能工作,而 RDMA 等功能是一个活跃的投资领域。英伟达拒绝置评,但当该公司今年夏天推出新款 PC 芯片时,首席执行官黄仁勋淡化了与苹果直接竞争的意图,称英伟达专注于扩展 Windows PC 的功能。

Nvidia的强项是数据中心。 Srouzi 表示,苹果正在向企业买家推销这样的想法:在其设备上开发的设备端人工智能模型可以扩展到最昂贵的 Mac 工作室或成本较低的 iPhone 和 iPad,因为它们的芯片具有共同的原理和设计。

“数据中心只能投入这么多的能量,”Srouzi 说。 “我们提供多种产品,客户可以根据自己的需求进行选择:我需要哪台电脑、哪款产品?

(斯蒂芬·内利斯旧金山报道)



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